IA génératives : panorama et usages

Les IA génératives font grand bruit. Popularisées par ChatGPT, Dalle-E et compagnie, elles couvrent de plus en plus d’applications. Dans le cadre de nos explorations et de notre veille, nous avons construit un premier panorama de solutions d’IA génératives et avons réfléchi à des usages. L’objectif est double : identifier des outils qui nous permettent de gagner en efficacité, et connaître les solutions utiles à nos clients.

Panorama de solutions d'IA générative

Panorama de solutions d’IA générative

Définition

Une IA générative est une forme spécifique d’IA  capable de générer un contenu qui ressemble à ce que pourrait produire un humain : texte, image, vidéo, son… C’est bien l’output qui définit ces IA. Je le précise car j’ai pu entendre certains consultants dire que l’input devrait être textuel.

Généraliste ou spécialiste ?

J’ai trouvé qu’il était utile de séparer les solutions trouvées selon ces 2 catégories.

Une IA spécialiste serait pour moi marketée pour un métier ou un usage précis. J’ai distingué les usages suivants :

  • Commerce
  • SEO
  • Knowledge management
  • Documentation de code
  • Compliance
  • Cours
  • UX Design
  • Media
  • Synthèse de calls
  • Publicité
  • Identité visuelle
  • Composition
  • Content creation
  • RPA
  • Assistant au codage
  • Création de Web Apps
  • Secrétariat

Le type de contenu généré

Le 2e axe d’analyse évident pour moi est le type de contenu généré. J’ai retenu ces catégories, de façon non exhaustive :

  • Texte
  • Vidéo
  • Musique
  • Code
  • Assistants IA (génère des actions numériques)

Les usages : qu’en faire exactement ?

Nous avons réfléchi à des usages d’IA génératives par métier ou par industrie. Il ne s’agit bien sûr pas d’une liste exhaustive, mais d’idées qui nous sont venues après un petit brainstorming. La qualification des cas d’usage et la recherche des solutions adaptées au besoin de chaque entreprise demandent un travail plus approfondi.

Relation client :

  • Construction des bases de connaissances
  • Self-service client
  • Génération et adaptation des scripts
  • Synthèse et suggestions de follow-up

Marketing & ventes :

  • Génération de communication efficace à partir de données non structurée
  • Campagnes adaptées à chaque profil de client
  • Recommandations dynamiques en fonction des demandes des clients
  • Génération de messages et de programmes de fidélité sur-mesure pour améliorer la rétention
  • Génération de mots-clés et de contenus pour l’optimisation du SEO

Ingénierie logicielle :

  • Nettoyage et analyse des retours des utilisateurs, des logs des systèmes pour améliorer la maintenance ou guider les évolutions des produits
  • Génération des architectures et configurations multiples pour accélérer les itérations
  • Assistance aux développeurs pour le codage
  • Génération rapide des cas de test et des données de test
  • Conversion ou documentation du code legacy (COBOL,…)

R&D :

  • Génération des études de marché ou synthèse des apprentissages
  • Génération de multiples designs par des prompts pour itérer plus rapidement
  • Association des designs avec des simulateurs pour en optimiser les paramètres (choix des matériaux, dimensions etc.)
  • Génération des cas de tests optimaux pour réduire le time to market

Banque & finance :

  • Conversion du code legacy
  • Résolution ou traitement des urgences clients

Industrie pharmaceutique :

Autres domaines d’application :

  • Compliance
  • RH
  • DSI

Conclusion

Un grand nombre d’acteurs commencent à développer des solutions d’IA génératives, au point que le domaine devient difficilement navigable si on ne s’y prend pas de manière méthodique. Par ailleurs, le nombre de cas d’usage qu’il devient possible de traiter augmente et il devient nécessaire de les qualifier, et les intégrer dans sa feuille de route SI. Enfin, n’oublions pas l’impact RH. Je pense que le minimum serait de former les équipes au prompt engineering, afin de savoir construire les bon entrants pour obtenir les résultats souhaités.

Autres sources :

1 – IA génératives sur Wikipedia